Ponieważ firmy wykorzystują sztuczną inteligencję, jest to rynek poszukujący pracy

Ponieważ firmy wykorzystują sztuczną inteligencję, jest to rynek poszukujący pracy


(W akapicie pierwszym i siedemnastym, ta historia z 15 października poprawia nazwę na wydział informatyki, a nie informatykę.) W punkcie 17 skorygowano, że kandydaci są na studia nad sztuczną inteligencją w inżynierii elektrycznej i programach doktoranckich z dziedziny nauk komputerowych, a nie na studia doktoranckie z dziedziny elektryczności inżynieria i informatyka poprawia liczbę kandydatów dekadę temu do 341, a nie 300. Poprawia źródło do departamentu, a nie do profesora Pietera Abbeela, a także poprawia liczbę wprowadzanych do AI uczniów w 2017 r. do 38, a nie 30.)

SAN FRANCISCO (Reuters) – Dziesiątki pracodawców, którzy chcą zatrudnić pracowników nowej generacji na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley we wrześniu, aby spotkać się z uczniami na targach inżynierii elektrycznej i informatyki.

Boris Yue, 20-latek, był jednym z tysięcy uczestników studentów, przedzierając się przez inne osoby szukające pracy, by spotkać rekruterów.

Ale Yue nie martwił się tak wielką potencjalną konkurencją. Podczas gdy perspektywy pracy dla osób posiadających umiejętności obsługi komputera są ogólnie dobre, Yue jest w jeszcze bardziej zróżnicowanej kategorii: studiuje sztuczną inteligencję, pracuje nad technologią, która uczy maszyn do uczenia się i myślenia w sposób naśladujący ludzkie poznanie.

Jego wybór specjalności sprawia, że ​​jest mało prawdopodobne, że będzie miał trudności ze znalezieniem pracy. "Nie brakuje możliwości uczenia maszynowego" – powiedział.

On ma rację.

Sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana w coraz większej liczbie produktów: samochodów, które same się napędzają; roboty, które identyfikują i likwidują chwasty; komputery zdolne do odróżnienia niebezpiecznych raków skóry od łagodnych znamion; i inteligentne zamki, termostaty, głośniki i cyfrowe asystenty, które wprowadzają technologię do domów. W Georgia Tech uczniowie wchodzą w interakcję z cyfrowymi asystentami, które są możliwe dzięki AI na kursie online z zakresu uczenia maszynowego.

Rozwijające się aplikacje do sztucznej inteligencji spowodowały również niedobór wykwalifikowanych pracowników w terenie. Chociaż szkoły w całym kraju dodają klasy, zwiększają liczbę zapisów i opracowują nowe programy, aby zaspokoić zapotrzebowanie studentów, zbyt mało jest potencjalnych pracowników ze szkoleniem lub doświadczeniem w sztucznej inteligencji.

To ma duże konsekwencje.

Zbyt mało wyszkolonych przez AI poszukujących pracy zwolniło zatrudnienie i utrudniło wzrost w niektórych firmach, rekruterzy i potencjalni pracodawcy powiedzieli agencji Reuters. Może to być również opóźnienie szerszego zastosowania technologii, o której mówią niektórzy ekonomiści, może pobudzić wzrost gospodarczy Stanów Zjednoczonych poprzez zwiększenie wydajności, która obecnie rośnie zaledwie o połowę w porównaniu z przedkryzysowym tempem.

Andrew Shinn, kierownik ds. Projektowania chipów w Marvell Technology Group, który rekrutował stażystów i nowych absolwentów na targach kariery w UC Berkeley, powiedział, że jego firma miała problemy z zatrudnianiem na stanowiskach AI.

"Mieliśmy trudności z zapełnianiem stanowisk przez wiele lat" – powiedział. "To spowalnia rzeczy."

"WKRÓTCE WIEKU"

Wielu ekonomistów uważa, że ​​sztuczna inteligencja może zmienić trajektorię gospodarki w taki sam sposób jak np. Elektryczność czy silnik parowy.

Studenci czekają w kolejce, aby we wrześniu wziąć udział w Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley na targach inżynierii elektrycznej i nauk technicznych w Berkeley w Kalifornii. REUTERS / Ann Saphir

"Uważam, że sztuczna inteligencja jest … dorastająca" – powiedział w wywiadzie dla prezydenta Banku Rezerw Federalnych St. Louis Jamesa Bullarda. "To rozproszy się przez całą gospodarkę i zmieni całe nasze życie."

Ale szybkość transformacji zależeć będzie częściowo od dostępności technicznego talentu.

Niedobór wyszkolonych pracowników "zdecydowanie spowolni tempo dyfuzji nowej technologii i wszelkie zyski, które jej towarzyszą" – powiedział Chad Syverson, profesor w University of Chicago Booth School of Business.

Amerykańskie dane rządowe nie śledzą w szczególności ofert pracy i stanowisk pracy w sztucznej inteligencji, ale liczba ogłoszeń online śledzonych przez stanowiska pracy, w tym Ziprecruiter i Glassdoor, pokazuje, że liczba miejsc pracy na stanowiskach związanych z AI rośnie. Według danych dostarczonych przez firmę, liczba ogłoszeń o pracę wyrażona jako odsetek ogółu stanowisk w Indeed prawie podwoiła się w ciągu ostatnich dwóch lat. Poszukiwania rzeczywiście dla zadań AI, tymczasem wzrosły zaledwie o 15 procent. (Aby zobaczyć grafikę, zobacz tmsnrt.rs/2CEi4eG

Uniwersytety starają się nadążyć. Kandydaci do studiowania sztucznej inteligencji w programie doktoranckim UC Berkeley w dziedzinie inżynierii elektrycznej i informatyki o numerze 341 dekadę temu, ale w ubiegłym roku liczba ta wzrosła do 2700, jak podaje departament. Wchodząca klasa uczniów AI miała 38 lat na jesieni 2017 r., W porównaniu z 10 jesienią 2008 r.

Na Uniwersytecie Illinois profesor Mark Hasegawa-Johnson potroił w zeszłym roku pułap rekrutacyjny na szkolnym wstępie kursu AI do 300. Dodatkowe 200 miejsc zostało wypełnionych w ciągu 24 godzin, powiedział.

Uniwersytet Carnegie Mellon jesienią tego roku zaczął oferować pierwsze w kraju studia licencjackie z zakresu sztucznej inteligencji. "Jesteśmy przekonani, że istnieje popyt" – powiedział Reid Simmons, który kieruje nowym programem CMU. "I staramy się zapewnić uczniom wypełnienie tego żądania".

Mimo to prawdopodobnie niedopasowanie popytu i podaży jest prawdopodobnie pięć lat, mówi Andrew Chamberlain, główny ekonomista Glassdoor. Firma ma algorytmy, które umieszczają posty na stronach firmowych, a ich dane pokazują, że liczba ofert pracy związanych z AI podwoiła się w ciągu ostatnich 11 miesięcy. "Podaż ludzi poruszających się w tej dziedzinie jest znacznie poniżej popytu", powiedział.

RYNEK PRACOWNIKÓW

Popyt podniósł płace. Glassdoor szacuje, że średnie wynagrodzenia za stanowiska związane z sztuczną inteligencją reklamowane w witrynach firmowych wzrosły o 11 procent w okresie od października 2017 r. Do września 2018 r. Do 123 069 USD rocznie.

Michael Solomon, którego 10X Management z siedzibą w Nowym Jorku wynajmuje technologów firmom w konkretnych projektach, twierdzi, że jego najlepsi inżynierowie AI dowodzą już nawet 1000 USD na godzinę, ponad trzykrotność wynagrodzenia zaledwie pięć lat temu, co czyni je jednym z dwóch przedsiębiorstw najlepiej płatne kategorie, wraz z ekspertami blockchain.

Liz Holm, profesor inżynierii materiałowej i inżynieryjnej w Carnegie Melon, zauważyła zwiększony popyt z pierwszej ręki w maju, kiedy jeden z jej doktorantów, którzy stosowali metody uczenia maszynowego do swoich badań, był przytłoczony ofertami pracy, z których żadna nie była w materiałoznawstwie i wszystkich związanych z AI. W końcu student podjął pracę w Proctor & Gamble, gdzie używa sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, gdzie umieścić przedmioty na półkach sklepowych na całym świecie. "Firmy są teraz bardzo głodne tych ludzi" – powiedział Holm.

Mark Maybury, ekspert od sztucznej inteligencji, zatrudniony w zeszłym roku jako pierwszy oficer techniczny Stanleya Blacka i Deckera, zgodził się. Firma włączyła sztuczną inteligencję do projektowania i produkcji narzędzi, powiedział, choć powiedział, że szczegóły nie są jeszcze publiczne.

Pokaz slajdów (2 obrazy)

"Czy udało nam się znaleźć talent, którego potrzebujemy? Tak, "powiedział. "Czy jest drogie? Tak."

Kryzys to wspaniała wiadomość dla studentów szukających pracy z umiejętnościami AI. Oprócz wpłacania wynagrodzenia i dawania im większego wyboru, często otrzymują oferty pracy na długo przed ukończeniem studiów.

Derek Brown, który studiował sztuczną inteligencję i kognitywistykę jako licencjat w Carnegie Mellon, dostał na pół etatu ofertę pracy w Salesforce w pełnym wymiarze na początku swojego ostatniego roku. Odrzucił go na korzyść Facebooka, gdzie rozpoczął pracę w lipcu.

Dodatkowe raporty Jane Lee; Montaż przez Grega Mitchella i Sue Horton

.



Source link