Naukowcy twierdzą, że nowa sztuczna inteligencja o nazwie „Dark Emulator” może powiedzieć nam strukturę wszechświata

Nowy AI narzędzie może pomóc ujawnić strukturę wszechświatpowiedzieli naukowcy, którzy ją stworzyli.

Technologia ta może pomóc nam „dążyć do odkrycia największej tajemnicy współczesnej fizyki, która polega na odkryciu czego ciemna energia jest ”, według głównego autora badania szczegółowo opisującego przełom.

Astronomowie od dawna szukają pełnego obrazu wszechświata. To przyniosło przełomowe odkrycia, ponieważ naukowcy przyjrzeli się wszechświatowi głębiej i bardziej szczegółowo niż kiedykolwiek wcześniej.

Ale naukowcy nadal napotykają na problem Ciemna materia i ciemna energia, która stanowi większość wszechświata, ale można ją zaobserwować tylko pośrednio. Nikt nie był w stanie zrozumieć jego natury ani tego, jak pasuje ona do jakiegokolwiek możliwego modelu kosmosu.

Niektórzy naukowcy mieli nadzieję przejść do rozwiązania tego problemu dzięki lepszemu zrozumieniu struktury wszechświata. Jeśli astronomowie są w stanie zrozumieć, jak składa się nasz kosmos – generując pełny obraz włókien, w których gromady galaktyk gromadują razem, oraz pustych przestrzeni, które wydają się puste – mogą być w stanie dać lepszy obraz tego, z czego są zbudowane i jak to działa.

Astronomom udało się poczynić pewne postępy w kierunku uzyskania pełniejszego obrazu tego zjawiska dzięki odkryciu kosmicznego tła mikrofalowego, które pozwoliło im zbudować obraz wszechświata, tak jak wyglądał on wkrótce po jego rozpoczęciu.

Ale mają nadzieję na głębsze zrozumienie wszechświata, który dostał od tego bardzo wczesnego obrazu do tego, który nas otacza dzisiaj. Gdyby byli w stanie zbudować obraz tej podróży, mogłoby to pomóc w wyjaśnieniu tajemnicy ciemnej materii i ciemnej energii.

Teraz zespół naukowców zbudował nowe narzędzie o nazwie „Dark Emulator”, opisane w niedawno opublikowanym artykule w Astrophysical Journal. Mają nadzieję, że się przyda sztuczna inteligencja rzucić więcej światła na to, jak powstała ta struktura.

Technologia została zbudowana przez naukowców, którzy korzystali z superkomputerów należących do japońskiego National Astronomical Observatory. Byli w stanie użyć tego emulatora do danych pobranych z wielu największych na świecie badań nieba, umożliwiając im zbadanie, w jaki sposób mogły powstać kosmiczne struktury naszego wszechświata.

„Zbudowaliśmy wyjątkowo dużą bazę danych przy użyciu superkomputera, co zajęło nam trzy lata, ale teraz możemy odtworzyć ją na laptopie w ciągu kilku sekund. Czuję, że istnieje ogromny potencjał w dziedzinie nauki danych” – powiedział główny autor Takahiro Nishimichi w oświadczeniu.

„Korzystając z tego wyniku, mam nadzieję, że uda nam się odkryć największą tajemnicę współczesnej fizyki, która polega na odkryciu ciemnej energii. Myślę też, że opracowana przez nas metoda będzie przydatna w innych dziedzinach, takich jak nauki przyrodnicze lub nauki społeczne."

Narzędzie działa w oparciu o uczenie maszynowe do tworzenia setek wirtualnych wszechświatów. Byli w stanie zmienić ważne części wszechświata i wygenerować obraz tego, jak mogliby zmienić kosmos.

„Dark Emulator” jest w stanie uczyć się na podstawie każdej z tych symulacji, co pozwala odgadnąć, w jaki sposób zmiany tych cech wpłynęłyby na wyniki. Oznacza to, że nie musi tworzyć całkowicie nowych symulacji, dzięki czemu może generować inny wirtualny wszechświat znacznie szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

W artykule opisującym odkrycia naukowcy opisali, w jaki sposób był w stanie dokładnie przewidzieć określone efekty w ich wirtualnych wszechświatach w ciągu kilku sekund. Mówią, że podobne symulacje zajęłyby dni bez korzystania z Dark Emulator.