Koronawirus: ponowne otwarcie szkół powoduje wzrost szybkości transmisji R, sugerują badania

Koronawirus: ponowne otwarcie szkół powoduje wzrost szybkości transmisji R, sugerują badania


Ponowne otwarcie szkoły następujący koronawirus Zgodnie z pierwszym badaniem dotyczącym wpływu zniesienia ograniczeń na współczynnik R, blokady są powiązane z gwałtownym wzrostem transmisji w ciągu miesiąca.

Po powrocie dzieci do sal lekcyjnych nastąpił średnio 24-procentowy wzrost liczby transmisji R, Uniwersytet w Edynburgu ustalili naukowcy po przeanalizowaniu danych ze 131 krajów.

Jedynym innym środkiem powiązanym z wyższym wzrostem wskaźnika jest zniesienie zakazu gromadzenia się grup, co doprowadziło do 25-procentowego wzrostu wskaźnika R. Aby stworzyć modele, autorzy połączyli dane dotyczące szacunków R na poziomie kraju London School of Hygiene & Tropical Medicine z informacjami o niefarmaceutycznych interwencjach z rządowego narzędzia śledzenia reakcji Oxford Covid-19.

R reprezentuje średnią liczbę osób, które każda osoba zarażona Covid-19. Kiedy liczba przekracza jeden, wybuch epidemii może rosnąć wykładniczo.

Ponowne otwarcie szkół wiązało się z 24-procentowym wzrostem R po 28 dniach, chociaż naukowcy ostrzegają, że nie są w stanie uwzględnić różnych środków ostrożności stosowanych w niektórych krajach w celu ponownego otwarcia szkół, takich jak ograniczenie liczebności klas, dystans społeczny, sprzątanie, higiena osobista , maski na twarz i kontrole temperatury.

„Stwierdziliśmy wzrost wskaźnika R po ponownym otwarciu szkół, ale nie jest jasne, czy wzrost ten można przypisać konkretnym grupom wiekowym, w których mogą istnieć znaczne różnice w przestrzeganiu środków dystansowania społecznego w salach lekcyjnych i poza nimi” – powiedział Harish Nair, profesor pediatrycznych chorób zakaźnych chorób na Uniwersytecie w Edynburgu. „Ponadto potrzeba więcej danych, aby zrozumieć szczególną rolę szkół w zwiększonej transmisji SARS-CoV-2 dzięki solidnemu śledzeniu kontaktów”.

Badanie opublikowane w Choroby zakaźne Lancet dzienniku, stworzył również modele wpływu kombinacji miar na współczynnik R po wprowadzeniu.

Odkryli, że kompleksowy pakiet ograniczeń, w tym zakazy wydarzeń publicznych, zamykanie szkół, zakaz gromadzenia się 10 lub więcej osób, powszechna praca w domu i zamówienia dotyczące pozostania w domu, były powiązane z największym spadkiem wskaźnika R. Transmisje spadły o 52 procent w ciągu czterech tygodni, kiedy wszystkie te środki zostały wprowadzone.

Najmniej kompleksowy pakiet środków – zakaz organizowania publicznych imprez i zgromadzeń dla więcej niż 10 osób – zmniejszyłby R o 29 procent do 28 dnia, podsumowano w badaniu.

Patrząc na poszczególne środki, zakaz imprez publicznych wiązał się z największym spadkiem R, wynoszącym 24% po 28 dniach.

Prof. Nair powiedział: „Okazało się, że łączenie różnych środków wykazało największy wpływ na ograniczenie przenoszenia Covid-19.

„W miarę odradzania się wirusa, decydenci będą musieli rozważyć kombinację środków w celu zmniejszenia liczby R.

„Nasze badanie może pomóc w podejmowaniu decyzji, które środki wprowadzić lub znieść, i kiedy spodziewać się ich skutków, ale będzie to również zależeć od lokalnego kontekstu – liczby R w danym momencie, lokalnych możliwości opieki zdrowotnej oraz warunków społecznych i gospodarczy wpływ środków. "

Badacze przeanalizowali również dane Google dotyczące mobilności, modelując wizyty w miejscach pracy i czas spędzony na obszarach mieszkalnych.

Wyniki wskazały, że ludzie potrzebowali trochę czasu, aby dostosować swoje zachowanie do wymogów dotyczących zamykania miejsc pracy i pozostawania w domu, co było podobne do opóźnienia między środkami a efektami obserwowanymi na R wynoszącym od jednego do trzech tygodni.

Badacze zasugerowali, że opóźnienie było prawdopodobnie spowodowane tym, że populacja potrzebowała czasu na zmodyfikowanie swojego zachowania w celu zastosowania się do określonych miar.

Powiedzieli, że niektóre z największych skutków dla R były widoczne w przypadku środków, które były łatwiejsze do wyegzekwowania przez prawo, takich jak ponowne otwarcie szkół i zakazy wydarzeń publicznych.

Mogło tak być, ponieważ ich skutki były szybsze, a zgodność łatwiejsza do zapewnienia – dodali naukowcy.

Chris Bauch, profesor matematyki stosowanej na kanadyjskim Uniwersytecie Waterloo, powiedział, że badanie „może być bardzo cenne dla optymalizacji krajowych” reguł dotyczących koronawirusa, ponieważ ich odkrycia „mówią nam, że interwencje niefarmaceutyczne (NPI) działają i które z nich działają najlepiej” .

„Ta informacja jest kluczowa, biorąc pod uwagę, że niektóre inwestycje nieprodukcyjne mają ogromne skutki społeczno-gospodarcze” – dodał prof. Bauch, który nie był zaangażowany w badania.



Source link