Badanie sugeruje, że Google AI może wykryć raka piersi lepiej niż przeszkoleni eksperci i może znacznie poprawić wykrywanie

Badanie sugeruje, że Google AI może wykryć raka piersi lepiej niż przeszkoleni eksperci i może znacznie poprawić wykrywanie

[ad_1]

Sztucznie inteligentny Google system może być lepszy w wykrywaniu piersi nowotwór niż eksperci radiologowie, sugerują nowe badania.

W wyniku badań komputer został stworzony przez ekspertów Google od sztucznej inteligencji w porównaniu z pracownikami medycznymi, ponieważ obaj badali mammografy.

Stwierdzono, że AI była w dużej mierze tak dobra jak ludzie w wykrywaniu przypadków rak piersi – i że znacznie lepiej było unikać fałszywych trafień.


Opieka zdrowotna eksperci mają teraz nadzieję, że podobną technologię można zastosować w celu poprawy wskaźnika wykrycia raka piersi, który dotyka co ósmą kobietę, a drugą zdrowie problemy.

Porównanie zostało przeprowadzone przez naukowców z USA i Wielkiej Brytanii i zostało opublikowane w czasopiśmie Natura. To tylko najnowsza sugestia, że ​​sztuczna inteligencja może doprowadzić do dramatycznych zmian w opiece zdrowotnej.

Według American Cancer Society radiologowie tęsknią za około 20 procentami raka piersi w mammografii, a połowa kobiet, które przechodzą badania przesiewowe w ciągu 10 lat, ma fałszywie dodatni wynik.

Wyniki badania opracowane przez Alphabet Inc DeepMind Jednostka AI, która we wrześniu połączyła się z Google Health, stanowi znaczący postęp w potencjalnym wczesnym wykrywaniu raka piersi, powiedział Mozziyar Etemadi, jeden ze współautorów z Northwestern Medicine w Chicago.

Zespół, w skład którego weszli naukowcy z Imperial College London i brytyjskiej NHS, przeszkolił system rozpoznawania raka piersi na dziesiątkach tysięcy mammogramów. Następnie porównali wydajność systemu z rzeczywistymi wynikami z zestawu 25 856 mammogramów w Wielkiej Brytanii i 3097 z USA

Badanie wykazało, że system AI może identyfikować nowotwory z podobnym stopniem dokładności jak eksperci radiologowie, jednocześnie zmniejszając liczbę wyników fałszywie dodatnich o 5,7% w grupie z siedzibą w USA i o 1,2% w grupie z siedzibą w Wielkiej Brytanii.

Zmniejszyło to również liczbę fałszywych negatywów, w których testy są błędnie sklasyfikowane jako normalne, o 9,4 procent w grupie amerykańskiej i o 2,7 procent w grupie brytyjskiej.

Różnice te odzwierciedlają sposoby odczytu mammografii. W Stanach Zjednoczonych tylko jeden radiolog odczytuje wyniki, a testy są przeprowadzane co rok lub dwa lata. W Wielkiej Brytanii testy są przeprowadzane co trzy lata i każdy z nich jest czytany przez dwóch radiologów. Kiedy się nie zgadzają, konsultowana jest jedna trzecia.

W osobnym teście grupa porównała system AI z sześcioma radiologami i stwierdziła, że ​​osiągnął lepsze wyniki w dokładnym wykrywaniu raka piersi.

Connie Lehman, szefowa działu obrazowania piersi w Harvard's Massachusetts General Hospital, powiedziała, że ​​wyniki są zgodne z ustaleniami kilku grup wykorzystujących sztuczną inteligencję do poprawy wykrywania raka na mammogramach, w tym jej własnej pracy.

Pojęcie korzystania z komputerów w celu poprawy diagnostyki raka ma wiele dziesięcioleci, a systemy komputerowego wykrywania (CAD) są powszechne w klinikach mammograficznych, jednak programy CAD nie poprawiły wydajności w praktyce klinicznej.

Dr Lehman powiedział, że problem polega na tym, że obecne programy CAD zostały przeszkolone w zakresie rozpoznawania rzeczy, które mogą zobaczyć radiolodzy, podczas gdy dzięki sztucznej inteligencji komputery uczą się rozpoznawać nowotwory na podstawie rzeczywistych wyników tysięcy mammogramów.

Może to potencjalnie „przekroczyć ludzką zdolność do identyfikowania subtelnych sygnałów, których ludzkie oko i mózg nie są w stanie dostrzec”, dodała.

Chociaż komputery nie były jak dotąd „bardzo pomocne”, „to, co pokazaliśmy co najmniej w dziesiątkach tysięcy mammogramów, to narzędzie, które może faktycznie podjąć bardzo świadomą decyzję”, powiedział dr Etemadi.

Badanie ma pewne ograniczenia. Większość testów przeprowadzono przy użyciu tego samego rodzaju sprzętu do obrazowania, a grupa amerykańska obejmowała wielu pacjentów z potwierdzonym rakiem piersi.

Co najważniejsze, zespół musi jeszcze wykazać, że narzędzie poprawia opiekę nad pacjentem, powiedziała dr Lisa Watanabe, dyrektor medyczny CureMetrix, którego program mammograficzny AI zdobył w zeszłym roku aprobatę USA.

„Oprogramowanie AI jest pomocne tylko wtedy, gdy faktycznie przesuwa tarczę radiologa” – powiedziała.

Dr Etemadi zgodził się, że badania te są potrzebne, podobnie jak zatwierdzenie przez organ nadzoru, proces, który może potrwać kilka lat.

Dodatkowe raportowanie przez Reuters

.

[ad_2]

Source link