AI pomaga zdiagnozować depresję trzy miesiące wcześniej niż usługi zdrowotne, analizując posty na Facebooku

AI pomaga zdiagnozować depresję trzy miesiące wcześniej niż usługi zdrowotne, analizując posty na Facebooku



Na sztuczna inteligencja (AI) program przeszkolony do przeszukiwania Facebook posty dla "lingwistycznych czerwonych flag", które mogą być znakiem depresja zidentyfikowali warunek do trzech miesięcy wcześniej niż służby zdrowia, jak ustalono w amerykańskim badaniu.

We wczesnych testach nauczanie maszynowe przeprowadzony algorytm, jak również istniejące kwestionariusze przesiewowe, które są wykorzystywane do identyfikacji depresji – ale ma tę zaletę, że jest w stanie działać "dyskretnie" w tle, zauważają autorzy.

Ostatnio negatywny stosunek do takich platform jak Facebook, ministrów i rodziców zaniepokojonych niszczący wpływ na dobrostanie dzieci, doprowadziły do ​​wzywa surowsze limity wieku i użytkowania.

Ale amerykańscy badacze stoją za nowym narzędziem narzędziowym, twierdząc, że bogactwo informacji na stronach mediów społecznościowych może pewnego dnia zostać wykorzystane w celu dyskretnego zdrowie psychiczne warunki.

Te wczesne znaki ostrzegawcze obejmują wzmianki o samotności lub izolacji, takie jak "sam", "ugh" lub "łzy", a także czas i długość stanowisk. Inne wskazówki ostrzegawcze to między innymi zwiększenie użycia zaimków pierwszoosobowych – takich jak "ja" i "ja" – które "sugerują zaabsorbowanie sobą" w postach publicznych, piszą autorzy.

"Dane z mediów społecznościowych zawierają markery zbliżone do genomu" – powiedział dr Johannes Eichstaedt, jeden z głównych autorów badania i współzałożyciel World Well-Being Project na University of Pennsylvania.

"Z zaskakująco podobnymi metodami do tych stosowanych w genomice, możemy pogrzebać dane mediów społecznościowych, aby znaleźć te markery.

"Depresja wydaje się być czymś zupełnie wykrywalnym w ten sposób; to naprawdę zmienia sposób korzystania z mediów społecznościowych przez ludzi w taki sposób, że coś takiego jak choroba skóry czy cukrzyca nie ma. "

Ta metoda badania może zwiększyć prawdopodobieństwo zdiagnozowania i leczenia, wcześnie, minimalizując wpływ depresji na edukację, pracę i relacje.

W badaniu opublikowanym w Postępowanie Narodowej Akademii Nauk W poniedziałek dr Eichstaedt i inni autorzy z Penn Medicine Center for Digital Health wykorzystali dane z profili na Facebooku 683 osób, które wyraziły zgodę na udostępnienie swoich cyfrowych archiwów.

W tej grupie znalazło się 114 osób, u których zdiagnozowano depresję, a każdemu z pięciu osób bez diagnozy depresji poddano testowi dokładność programu.

Analizując 524,292 posty wykonane przez uczestników na Facebooku w latach poprzedzających diagnozę depresji i porównano je z podmiotami kontrolnymi, zespół zidentyfikował "markery językowe związane z depresją".

Po zagruntowaniu tymi markerami program był w stanie zidentyfikować oznaki depresji u osób z postów do trzech miesięcy przed zarejestrowaniem ich w dokumentacji medycznej.

Badanie wykazało, że ich program był najdokładniejszy przy użyciu sygnałów z mediów społecznościowych w ciągu sześciu miesięcy przed diagnozą depresji i może pomóc w oznaczeniu początku depresji u osób zagrożonych, szczególnie podczas pracy z innymi formami badań przesiewowych.

"Istnieje przekonanie, że korzystanie z mediów społecznościowych nie jest dobre dla zdrowia psychicznego", H. Andrew Schwartz, profesor nadzwyczajny informatyki i główny badacz tego badania. "Ale może okazać się ważnym narzędziem do diagnozowania, monitorowania i ewentualnego leczenia".

Chociaż był to mały dowód badania zasad, można go udoskonalić na kilka sposobów, wykorzystując dane o używaniu telefonu lub oprogramowanie do rozpoznawania twarzy do analizy zdjęć zamieszczonych na Facebooku, dodają autorzy.

.



Source link